日子一天天的往前走著。
這天，正在家里折騰設備的王晨就接到了一個電話。
是金三石打來的，說是谷歌方面突然宣布，在腦電交互方面取得了巨大的突破，不日就會將產品公之于眾。
目前在歐美那邊已經引起了不小的波瀾，隻果和諾基亞第一時間就打了電話詢問是不是王晨這邊的技術被谷歌破譯了。
听見這個消息王晨自己都嚇了一跳。
巨大突破？真的假的?谷歌有這麼猛？
讓金三石先等等，王晨掛斷電話後先是通過電腦查閱了一下新聞。
這段時間自己都在忙有關電池方面的設備還沒怎麼上網沖浪。
看了看果然，百度熱搜第一已經被這件事給佔了，國內網友也是對這件事報以了極大的關注。
已經有人在懷疑谷歌可能盜取了咸魚科技的技術，讓咸魚官方趕緊說說情況。
又仔細查看了一下源頭，原始是谷歌在今天早上十點用官方賬號發了個推特。
上面的內容也很簡單，就是說自己在這方面取得了極大的進展，要不了多久就能生產出相關的產品。
除了這個一點有用的東西都沒有。
稍微了解了一下，王晨心里的石頭也算是放下去了一些。
現在看來應該就是個PPT文件，要說他們能破譯自己的軟件打死王晨都不信。
腦電交互系統最重要的就是那套讀取算法，只要不是這套算法被偷走了，短時間內除非谷歌開掛不然肯定是追不上來的。
所以應該就是他們自己所研究的技術方面有了一定的進展，這才放個消息出來穩定自家陣營的情緒順帶給王晨施壓。
沒有公布任何數據也就是說王晨沒辦法推斷他們的進度到了何種程度，這要真換一個對自己不太自信的人來，說不定還真被嚇唬住了。
可惜，王晨是個掛壁，對自己很有自信。
搞清楚了事情的始末，王晨也是給金三石回了個電話讓他放心，谷歌就是在嚇唬人而已。
再說就算他們真的在短時間內突破了技術方面的難題，想要和自家的產品相比也是相當的困難。
別忘了王晨的腦電交互系統里面可還有學習裝置，只要是使用自家設備的用戶，使用的越久就越順手。
這平時還感覺不出來什麼，要是直接換了一個新設備，那突兀感瞬間就會暴露出來。
就好比一個寫手習慣了一套輸入法後平時沒感覺，等到真的換輸入法的時候真的是各種不適應。
所以王晨也是讓金三石安心，不管谷歌這是真是假，自家的先機已經是搶到了，完全就不怕。
與其擔心這個還不如讓大家伙加把力氣多賣賣貨。
有了王晨的保證，金三石那頭才算是放松了不少。
听起來似乎真沒什麼好擔心的，當然也不能小看了谷歌，對面也是真金白銀的在砸錢，出現什麼情況那都有可能。
所以還是要盡可能的搶佔市場份額。
一想到這，金三石模了模自己的頭發隨即打了個好幾個電話出去。
通知華為這頭，還有隻果諾基亞他們抓緊時間宣傳，只要我們的份額夠大那就完全不用擔心——
「情況如何了？」
「還是有點小問題，小組成員已經在協商討論了。」
「抓緊，上頭對我們的期望很高，我們絕不能辜負了。」
「哎，道理都懂，但還是太難了，我們第一次生產如此多核心的芯片，問題真的是一個接一個。」
「有問題那就克服，缺什麼直接報上來，大家一起想辦法。」
「說實話，要有一台7nm的光刻機就好了，現在的問題主要還是體積太大以及內部線路太過臃腫繁瑣。」
「沒有的東西就別廢話了，還7NM但凡有個牙膏廠祖傳的12nm我都能笑醒了。」
「要我說還是那句話，單塊的精度不夠那就用整體的協調性來突破，我們的硬實力不足那就用軟的，集中人力物力對軟驅進行優化。」
「放屁，沒有硬件的支持你軟件優化再好頂個毛用。」
「硬件是上線，軟驅是下限，現在上線不足那就只能將下限拉高，這是揚長避短。」
「我也覺得可以，反正這塊芯片是專門供應給咸魚科技的，那我們就集中優化算法，單塊芯片不行那就讓兩塊芯片加起來能夠大于2！」
龍芯內部的某個會議室內，一群大佬們正在就芯片的問題不停地討論著。
入了四月，各方面的壓力也是緊隨而來。
雖然王晨沒有規定交貨時間，但不光是上頭連他們自己都希望能夠趕上產品的首發。
作為目前全球矚目的三大芯片供應商之一，歐美那些個堂口不知道多少媒體都在等著看他們的笑話。
要是全球首發沒有搭載國產芯片的機子，完全可以想象那些個媒體會怎麼說。
好在前段時間又多了個好消息，華為方面為他們提供了不少的技術以及思路。
作為國內少有的設計過服務器級CPU的廠家，華為的鯤鵬在全球也都有一定的名氣。
就拿鯤鵬920來說，主頻達2.6GHz，單芯片可最高支持64核。該芯片集成8通道DDR4，內存帶寬超出業界主流46%。
其重要性能提升來自優化的分支預測算法、增加的OP運算和改進的內存子系統架構。
在SPEt基準測試中，鯤鵬920得分超過930分，比行業基準高出近25%，同時功耗降低30%。
這還只是華為在19年發布的產品，到後來由于受到制裁華為雖然暫時沒有推出新一代的鯤鵬芯片，但相關的技術更迭一直在做。
就是有點可惜，這款芯片是基于7nm工藝設計，國內沒有任何一家廠商能夠進行生產，不然直接拿來用都行。
不過雖然沒辦法生產，但華為所給出的各種技術以及思路卻是讓半導體聯盟的大家受益匪淺。
只能說不愧是全國最喜歡預研技術的廠商，這每年那麼多的研發費用真不是白花的。
尤其是里面的算法當真是救了一個大急。
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