對于在漂亮國購買保護傘科技公司產品時使用比特幣和貓幣支付的方式，並不止保護傘科技公司一家怎麼做。
算下來，全球已經有1000多家公司做出了同樣的選擇。
除了保護傘科技公司之外，Steam游戲平台也宣布用戶可以使用比特幣來支付游戲費用。
全球領先的在線旅行社之一Expedia宣布與base建立合作關系，開始允許比特幣付款。
PayPal公司指出，從今年年初開始，該國的用戶可以直接通過其帳戶購買、出售和持有幾種加密貨幣。
可口可樂以及隻果公司、特斯拉都有這樣做的想法以及計劃。
趙玄為的就是趕上後半年的比特幣上漲風潮。
……
……
「我們來談談足球怎麼樣，我們國家的足球隊踢球水平高嗎？」
「你是不是開玩笑，國足什麼水平你不知道嗎？」
……
火種實驗室內，在趙玄以及人工智能開發中心研究員的注視下，賈翊正在對趙玄開發的機器人智能操作系統做圖靈測試。
很明顯，在眾多問題下，另一面的AI系統表現的相當智能。
圖靈測試，來自于人類計算機科學和密碼學的先驅艾倫•麥席森•圖靈寫于1950年的一篇論文《計算機器與智能》。
指測試者與被測試者AI隔開的情況下，通過一些裝置向被測試者隨意提問。
進行多次測試後，如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判，那麼這台機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。
「那我們聊聊午飯吃什麼吧。」
「如果你不想聊天，我們可以不聊。」
……
「好了，這表現比人類都真實，我都忍不住懷疑對面坐著的是真人了。」
對于賈翊他們這樣的社恐患者來說，和真人聊天可能會感覺不舒服，但對著機器人，心理負擔卻一下子降了下來。
至于對機器人Ai的測試工作，也順利結束，測試結果遠遠超越30%，如果讓Ai給一個人打電話的話，對面一定猜不出來這邊講話的是機器人。
「你知道你是電腦Ai嗎？」
「是的，我知道。」
圖靈測試，對于Ai來說是必須要過的一道程序，趙玄看著賈翊他們在對待Ai時有些搞笑的樣子。
充氣式機器人使用的Ai為強人工智能，比谷歌那個阿爾法α整整強了一個等級。
在和人類對話時，基本不會被當做機器人，而且Ai還具備強大的學習能力，通過和人類對話一直充實自己的數據庫。
除了核心代碼之外，Ai甚至可以為自己編寫程序代碼，當然應用時，需要得到趙玄的同意和審查。
這種獨特的算法，在這個星球上還算趙玄首創。
而且，趙玄需要為AI添加一些原則性的定律，避免它們發生邏輯錯誤。
那就是著名的機器人三定律，這里的三是虛數，並不是只有三條。
第零定律︰機器人必須保護人類的整體利益不受傷害。
第一定律︰機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管，除非這違反了機器人學第零定律。
第二定律︰機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第零定律或者第一定律沖突時例外。
第三定律︰機器人在不違反第零、第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。
像第零定律里，對于人類整體利益的定義，趙玄選擇了法律，維護法律，成為人類整體利益的體現。
機器人賣到全球各國之後，也會以當地法律為準。
有這一條作為根部限制，趙玄就不擔心將來機器人出什麼問題。
而且這幾條定律，已經涉及到了機器倫理學的範疇，趙玄要開發的不是單純會下圍棋的人工智能，或者會說你好的Siri。
而是真正意義上的人工智能，以充氣式機器人Ai為核心，構建強人工智能Ai。
當然，Ai也不會產生和人類一樣的情感和智慧，說到底本質上，AI就是機械的程序化運行。
最明顯的特征就是接受人類指令之後，只要指令有效，就會認真執行。
所以說這三定律是Ai判定指令的邏輯基礎，非常重要。
只不過這些都是民用機器人的定律，在軍用機器人領域，就沒有這樣的約束了，到那時它們需要認知的只有友軍和敵軍，目標為消滅一切抵抗的敵方生命。
圖靈測試結束之後，有關人工智能AI的開發不會停止，將來AI能夠利用的領域數不勝數。
趙玄現在要做的就是將機器人完美的展現在世界面前。
終于，趕在春節開始之前，趙玄完成了自己的目標。
在大白充氣式機器人的基礎上，趙玄又開發了三款不同的機器人。
其中一款為兔子外型的充氣式機器人，可以承擔醫療服務任務。
憨厚可愛的外形，會降低患者對機器人的戒備心理，提升患者以及老年人的接受程度。
第二款為居家服務機器人，外形就不是充氣式機器人了，而是真正的機械外形，只不過使用了大白的技術。
外表為不銹鋼材質，大小相當于1米8的人類，雖然有四肢，但頭部為高光譜攝像頭，用于判斷所處環境，使用工具。
避免產生認知上的錯誤，機械機器人身上沒有半點人類的特征。
作用嘛，可以打掃家庭以及戶外衛生，提供家庭清潔服務，極大減輕工作負擔。
至于第三款機器人，並沒有人型特征，只是單純的機械臂，趙玄設計它出來，就是為了取代現有工廠的勞動力，進行復雜勞動工作。
能舉起1000磅的超級驅動器，使用在工業領域再合適不過。
過完春節之後，用于生產機器人的智慧型工廠，就將開工建設，第三款機器人也將使用在生產線上，生產機器人所需的零部件，並進行組裝，提升生產效率。
能做到這些，就得得益于機器人操作AI以及碳納米管芯片的硬件支持。
當然，還有各程序系統的開發，最起碼，也要像醫療信息一樣，讓AI學習日常電器已經工具的認知。
這方面，AI的學習能力遠超人類，之前整理好的醫療信息，趙玄開發的AI只花了不到10分鐘便全部整理完畢，這還是硬件算力的束縛。
而一名正常人想要掌握這些醫療信息，就得花8到9年時間才行，因為人類終究還是要花一半時間休息的。
這就是AI的好處。