第5551章??極限徘回！
沙舍教練曾經制定了一個造神計劃，就是批量培養超神級電競玩家的計劃。
沙舍教練非常看重王越，特意費了一番力氣讓王越參加造神計劃，然而王越在造神計劃的表現卻並不好，沒能成為大神級電競玩家,??當時的情況是沒有一個人成為大神級電競級電競玩家，頂多是半神級電競玩家。
總而言之，沙舍教練對王越的表現很失望，也因此放棄王越，但讓沙舍教練萬萬沒有想到的是，王越借助造神計劃,??暗成為大神級電競玩家。
這個結果震驚沙舍教練，為此他還特意去了一趟華夏電競，和王越有一天番談話。
後來沙舍教練進行第二輪造神計劃，第二輪造神計劃失敗了。于是他又進行第三輪造神計劃，第三輪造神計劃失敗了。
這讓沙舍教練意識到一件事情，王越之所以成為大神級電競玩家，不是因為他的造神計劃有什麼厲害，而是王越厲害。
從那以後，沙舍教練更加關注王越。
他改變關注方式，以前的關注方式是他會用一些特殊手段干涉王越的成長，現在的關注方式是任憑王越成長，不做任何干涉。
接下來發生的事情依舊是沙舍教練沒有想到的，王越率領華夏電競隊參加世界級三大賽事之一的電競錦標賽，先是成功晉級淘汰賽，做到華夏電競隊從來沒有做到的事情，最後拿到季軍，這是華夏電競隊第一次拿到世界級電競比賽的獎杯。
沙舍教練對王越在電競錦標賽的表現感到滿意，但他最關注的是王越在電競全明星賽的表現。
王越參加的第一場比賽就輸了，但沙舍教練這次吸取教訓,??沒有因此就看低王越，後來的事實證明,??他這麼做是對的，王越在後面的比賽果然變強。
這麼多的事情結合起來，這讓沙舍教練意識到一件事情，那就是王越是一個能夠創造奇跡的人。對于一個能夠創造奇跡的人，提前判斷他是一件很不明智的事情，所以沙舍教練這次沒有評價王越。
雖然沙舍教練沒有對王越評價，但他這種對王越沒有評價的行為，已經是最高的評價。
沙舍教練評價過很多人，拿阿奇柏德來說，沙舍教練評價阿奇柏德將來的電競成就遠勝于他。
此時沙舍教練不評價王越，這無疑給了王越一種獨特的待遇。
話說回來，他自己沒有評價王越，卻把難題拋給貴賓席，貴賓席評價王越。
現場的攝像機全部都對準觀眾席，記者們也來到觀眾席，想知道貴賓席是如何評價王越。
貴賓席的人都沒有說話。不管他們是什麼想法，想不想評價王越，現在的情況是沙舍教練都不評價王越,??他們要是評價王越,??豈不是覺得自己比沙舍教練還厲害？
最重要的是,??比賽正進行到最緊張的時刻，他們忙著觀看比賽，要是此時不好好觀看比賽，將來和王越比賽的時候，沒有就會有可能輸給王越。
記者見貴賓席無人說話，最後把目光看向樊妮。
因為樊妮向來樂于接受媒體們的采訪，媒體們也願意采訪樊妮，一方面是因為樊妮很漂亮，人氣很高，另一方面樊妮在電競方面很專業，她的說法很權威。
十幾名記者來到樊妮身邊，十幾個攝像頭對準樊妮，希望樊妮可以說些什麼。
樊妮說︰「他把極限攻擊、極限防御、極限躲避做了一種融合。通過融合，形成一種新的技巧，是這種新的技巧幫助他突破距離。」
听了樊妮的解釋後，觀眾們恍然大悟，但在恍然大悟之後，接下來的反應是一頭霧水。
王越掌握的任何極限技巧都連皮毛都算不上，這種情況下竟然能將三種極限技巧融合在一起，創造出全新的技巧，這是能夠做到的事情嗎？
記者們繼續采訪樊妮，但樊妮這次沒有說話。
樊妮說的沒錯，王越剛才的確是將三種極限技巧融合在一起，這也是王越新創造的絕招，名字叫極限徘回。
當王越頓悟，進入那種奇妙的境界後，王越可以創造任何技巧，于是王越創造出鐘國仁也沒有創造的佛跳狙第四層境界，還給鐘國仁領域增加禁忌領域，在這之後，那種奇妙的境界依舊沒有消退，還有一個小尾巴，于是王越就做了一件大膽的事情，把他掌握的極限攻擊、極限防御、極限躲避進行融合。
之所以說這件事情大膽，是因為王越掌握的極限技巧連皮毛都算不上，融合後的效果可能也是不如人意，合理的做法應該是想辦法融合那些自己能夠完全掌握的技巧，可是沒有沒有那麼做。
當融合成功之後，王越創造出一種全心的技巧。這種全心的技巧可以用來突破對方任何技巧，因為這種技巧把攻擊、防御、躲避合二為一，效果可謂強悍，但也有非常大的後遺癥，因為王越掌握的極限技巧只是皮毛，所以創造的效果存在弊端，也就是使用這種技巧的成功率不高，只有百分之50。也就是說，這種技巧不會成為主力技巧，因為不能隨便使用，就連王越也不能掌控其使用幾率。
王越給這種技巧起名為極限徘回，意思是在極限方面進行徘回和嘗試。
當上屆冠軍開始進行距離戰斗的時候，王越就知道機會來了，這是使用極限徘回的機會，于是王越一直使用極限徘回。只不過外人不知道王越用的是極限徘回。
王越之所以一直使用極限徘回，為的就是提高極限徘回的成功幾率。極限徘回的失敗率很高，所以王越需要多了解對方，只有這麼做才能勉強增加極限徘回的成功幾率。
極限徘回的效果說白了，那就是在突破戰斗距離方面非常強，這絕對會成為王越的一大殺招。這也將成為輔助鐘國仁領域施展的絕招。
問題就是極限徘回的成功率不高，所以目前不能完全依賴極限徘回，還要想辦法進行完善。
(本章完)
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