退而言之，即便是和IBM沒有合作的可能。
現在事情呈現出來的態勢也在朝著對林灰有利的方向發展著。
此前谷歌入局，現在IBM入局。
兩個巨頭入局，而且涉獵的方向還不約而同地都涉及到和林灰此前搞得算法有關的內容。
倍感榮幸之至？
似乎還不需要這種情緒。
在這兩大巨頭的號召之下。
林灰覺得將來肯定還會有更多的巨頭涉足于此的。
未來可期。
習慣于買買買的巨頭涉足文本摘要後最方便的做法就是直接對現有的技術進行兼並。
這種情況下，林灰此前搞得現成的摘要技術無疑就是他們最好的選擇。
林灰相信將來肯定不止是谷歌一家對林灰此前搞得技術感興趣。
如此，無形之中成了賣方市場。
這就給了林灰待價而沽的權利。
當然了即便如此。
林灰也不大可能坐地起價。
林灰是很有合作的誠意的。
林灰蠻想通過此次合作能夠再找到一個發展路線上沒什麼沖突的國際巨頭作為長期合作伙伴的。
此前已經和蘋淉有不錯的合作關系了。
為什麼林灰還要尋求一個國際巨頭呢？
其實這沒什麼好疑惑的。
即便是本著最起碼的風險管控原則。
也知道應該不把雞蛋放在同一個籃子里。
盡管現在林灰和蘋淉方面合作還算不錯。
但天下沒有不散的筵席。
只是因為利益暫時湊到一塊的。
林灰不是很確定和蘋淉方面將來能走多遠。
拋開這些商業方面的風險不談。
就純粹技術方面而言。
雖然在軟件開發這方面林灰確實和蘋淉方面有不小的合作空間。
但涉及到機器學習算法方面一些比較激進的技術林灰並不是很確定蘋淉會對這些東西的興趣。
縱然前世蘋淉在機器學習方面的進步似乎也不慢。
但客觀地講在機器學習的頂尖方面蘋淉往往慢半拍的。
盡管蘋淉很多時候即便是慢半拍也能後發制人。
譬如說像OCR文本識別方向，當年蘋淉動作慢吞吞的，看起來什麼動作都沒有，但甫一入局直接就默秒全。
但這慢半拍是林灰所不能接受的。
要知道，很多林灰所搬運的技術賺得就是「快半拍」的錢。
什麼事情都拖上一拖讓對手是試錯之後才正式入局的話。
林灰還怎麼愉快的圈錢。
總之在算法賽道上更喜歡後發制人的蘋淉大概率是要跟林灰形同陌路的。
江山易改本性難移。
林灰覺得雖然時空變了。
這個時空在廚子掌舵下的蘋淉在很多技術上慢半拍也將成為常態。
在這種情況下，就諸如算法方面的一些技術變現尋求其余的合作伙伴才是明智之舉。
當然了尋求任何合作伙伴都是暫時的。
至于這個「暫時」的時間究竟是多長。
取決于林灰的成長速度有多快。
從更長期來看，林灰還是要自成一系的。
說到自成一系，這件事以前對林灰或許有些遙遠。
但從伊芙•卡莉那獲取的第二個消息讓林灰自成一系的可能不再那麼遙遠。
伊芙•卡莉以前項目組里幾個以前和伊芙•卡莉關系還算不錯的人打算和伊芙一樣加入到林灰麾下。
這對林灰來說可是一個不錯的好消息。
伊芙•卡莉雖然很優秀。
做學術的態度也很盡責。
從純粹科研人員的視角來說，伊芙•卡莉的進展並不算慢。
僅僅幾天的時間，就有了不少成果。
這份速度足以羨煞一眾科研同行了。
但某種程度來說。
伊芙•卡莉的進度依然算不上快。
這有點影響林灰的搬運速度。
此前林灰就想過能有一支學術工具人團隊了。
沒想到想睡覺就有枕頭。
學術工具人2號、學術工具人3號……馬上就要到位了。
不過這些人是不是願意當工具人還不好說。
如果這些人也甘當學術工具人的話。
林灰那可是太高興了。
盡管「學術工具人」听起來似乎是很貶損。
不過相比于大多數黑心老板
林灰感覺他比這些xuefa高到不知道哪里去了。
首先在待遇什麼的林灰不會故意盤剝。
而且有前世的經歷在。
林灰的科研路線幾乎是絕對正確。
就這份道路的正確性就不知道碾壓多少學術毒瘤了。
此外，科研路線幾乎絕對正確。
也意味著即便是這些學術工具人只需要做莫得理想的學術機器（落實林灰的想法、完善林灰搭好框架的大樓）
他們的名字一樣是有機會留在科學發展史史冊的。
就這還不夠麼？
當然，話也不必說太死。
如果這些人不願意當學術工具人的話，林灰也不強求。
這些人如果願意從事算法落地方面的工作。
林灰一樣是歡迎之至。
至于待遇什麼的都好說。
也別說林灰為什麼不用國內的人才。
呃，這個時間點相關方面的大牛國內不能說完全沒有。
但要麼是目前興趣在別的地方。
要麼是被一些大互聯網公司當祖宗似的供著。
林灰眼下這宗小廟還真未必對這些人有太大的吸引力。
從人力成本的角度出發，當下反倒是應用歪果在機器學習這方面的人才更劃算。
至于說現在用歪果仁會不會影響本國人才培養？
不存在的，在互聯網思潮的席卷之下，技術人員學習新知識的速度往往要比普通人所預料的還夸張。
林灰前世正式從事人工智能方面的工作之時，當時差不多是第三次人工智能熱潮興起兩三年之後的事情了。
但也絲毫沒影響林灰迅速理解前人搞出來的大部分人工智能方面的算法和模型。
而當時林灰只是一個普通的技術人員而已，林灰覺得前世他能做到這個份上，這個時空有心于此的技術人員即便是後來者也能迅速跟進的，總之，林灰不覺得暫時用海外的人才會影響到本國人才的培養。
而且此時用歪果方面的技術人員還有另一重考量。
要知道機器學習是需要使用大量數據。
盡管都說啥機器學習的有效性並不需要以犧牲用戶隱私為代價。
但這很多時候都只是漂亮話而已。
涉及到機器學習無論是設計還是訓練。
無論是基于文本的開發還是基于語音的開發抑或是基于圖像的開發。
相應的程序都離不開大量的數據喂。
沒數據喂難道指望相應的模型自己「長大」麼？
而數據從哪來呢？
只能是用戶。
縱然林灰有前世不少的數據，但那些數據終究是有限的。
最佳的數據獲取源終究還是用戶。
畢竟用戶在時時刻刻生產著數據。
而用哪的數據呢？
按理說我國有最大基數的網民，我國是最不缺各種數據的。
不過截至到目前為止，林灰也沒和官方有過什麼實質性接觸。
這種情況下，總不能林灰去貿然收集數據吧？
雖然此時涉及到個人數據這方面沒啥太明確的法律規定。
但林灰怕的就是這種模稜兩可。
模稜兩可意味著容易不小心踩坑。
縱然林灰只是想搞技術而已，不是想利用數據搞大新聞。
但技術真的無罪麼？
這個問題不同時期可能有不同答案。
但要知道此時王欣還在海外跑路呢。
說技術無罪是不現實的。
總之在和官方正式接觸之前，林灰是不大可能用國內數據的。
此前這個時空因為海外反對人臉識別的浪潮。
在部分國家諸如說漂亮國此時涉及到數據使用是有明確規定的。
海外數據在符合一定條件且獲得許可的時候是可以據此搞技術開發的。
盡管如此，林灰還是覺得，用海外的數據。
如果是中方的技術人員使用歪果的數據很可能會被扣帽子。
但歪果的技術人員使用歪果的一些數據應該不會有什麼問題。
這也正是林灰選擇海外人員的另一重原因。
總之，無論是IBM準備涉足文本摘要還是伊芙•卡莉此前項目組中部分成員有投奔林灰的意向。
這兩個消息林灰覺得都很不錯。
這兩件事對于林灰將來要做的事情都有可能產生助力作用。
尤其有很多擅長自然語言處理機器學習這方面的技術人員準備投奔這件事讓林灰很是期待。
盡管前段時間林灰一直獨來獨往，但林灰還是很清楚的，無論做什麼事，歸根結底起決定性因素的還是人。
人是創造一切的基礎。
即便是林灰有很多前世的信息，相比于現在這個時空有很大的信息差優勢。
但很多時候一個人在做事的時候是會有很多局限性的。
要將前世這些信息真正充分發揮價值並且將涉及到應用的一些東西落到實處所需要的是無數的人才為之奮斗。
某種程度來說，人才是最寶貴的財富。
言而總之，林灰對即將到來的技術人員很是歡迎。
不過話說回來，盡管林灰對于這些即將到來的技術人員比較熱切的期盼著。
但對于即將到來的這批人林灰最終還是要經過一定的面試的。
當然所謂的「面試」不是以淘汰為目的，林灰相信伊芙•卡莉此前團隊成員的實力。
林灰只是希望能夠更加明確這些人更擅長什麼？
就算同樣是算法方面的技術人員，其所擅長的內容或者說偏好也是不同的。
林灰希望能在進一步了解倒這些人的特長之後，而後將他們放在更加容易發揮價值以及的地方。
為了避免屆時出現一些誤會。
對于這個想法林灰也沒避諱伊芙•卡莉，而是直接了當地告知了。
對此伊芙•卡莉也表示理解並願意將林灰的態度代為傳達。
甚至于對林灰願意接納她的朋友，伊芙•卡莉也已經是很感激了。
至于伊芙•卡莉為什麼感謝，林灰是略知一二的。
雪崩的時候沒有一片雪花是無辜的。
與之相似，涉及到算法方面甚至是更廣闊的計算機領域，往往流行一種這樣的觀點︰
「一個崩盤或失敗的項目組/團隊里沒有成功的個人。」
很多引人入坑的培訓機構會告訴一些外行。
涉足IT這方面的技術人員很多人在幾個項目之後就如何如何工資從勉強十多萬迅速破百萬。
這種說法所描述的場景確實是存在的。
但這種情況下通常是項目接連成功的情況下才有的待遇。
可如果項目沒有接連成功呢？甚至項目接二連三翻車時是什麼情況呢？
鮮少有培訓機構會講項目失敗後會如何。
真實情況是，但凡一個項目翻車之後接下來的日子別說什麼百萬年薪迎娶白富美了。
先想想以後的日子怎麼過再說吧。
項目的傾覆總要有背鍋的。
甩鍋甩不出去往往就只能一塊背。
涉及到一些隨便玩票的項目還好說。
翻車就翻車了。
如果是一些被業界看好的項目翻車就比較慘了。
明明很好的項目卻被你們搞砸了？
你們不背鍋誰背鍋？
現實中人們還能理智地批駁一下受害者有罪論，但涉及到技術方面可沒這麼多溫情。
往往是只以成敗論英雄。
就算很多時候明明是鍋從天降也逃不月兌背鍋的命運。
而且這種鍋基本就是大家一起背，從產品經理到底層的技術人員，基本上是誰都跑不月兌。
背鍋倒只是惡劣影響的開端，在業界比較看好的項目上翻車這份經歷更是履歷污點了。
有這些履歷污點的影響下很多時候都非常拖累技術人員的正常成長。
甚至是跳槽也很受影響。
常言道，失敗是成功之母。
但事實是某些情況下，失敗是成功之墓。
一次失敗直接就game over了。
所謂的後續的成功不存在的。
像伊芙•卡莉此前的團隊在文本摘要方面一向被寄予厚望。
現在卻無疾而終突然翻車。
這種時候其團隊的成員所遭受的境遇自然是不怎麼好受的。
雖然某種程度上「一個崩盤或失敗的項目組/團隊里沒有成功的個人」這種說法很有市場。
但林灰並不完全這麼看。
計算一個失敗的項目組里沒有成功的個人。
那也只是過去沒成功的個人而已。
不代表之後還會延續失敗。
用一個人的過往去否定一個人的未來是不道德的。
甚至于如果非要林灰在失敗過的項目組和沒失敗過的項目組中進行抉擇的話。
林灰反倒傾向于選擇失敗過的項目組。