構築技術壁壘這事听起來挺高大上的，不過對于林灰來說。
完全是小菜一碟，無非就是繼續申請專利唄。
林灰很快就在國內國家專利總局的官網上進行了一系列專利的申請。
因為這次林灰申請的專利都是先前那個國內專利的子專利，所以流程上並不是很復雜。
至于專利申請的費用，等這些專利申請通過之後林灰進行費用補繳就可以了。
至于國外的情況，林灰不知道國外之所以沒做出反應是因為還沒搞清楚林灰整的那個算法的價值還是在悄悄憋壞。
為了保險起見，林灰並沒有在海外繼續進行什麼專利申請。
而是在米國最大的專利交易網站上提出了幾個專利收購申請。
盡管提出不少專利申請，但這些專利對林灰而言並不是很有必要的。
林灰真正需要的專利，只有一個。
之所以同時發起好多專利申請，主要是起迷惑對手的作用。
再之後的事情似乎又是等待。
說實話，林灰是個很討厭等待的人。
但是沒辦法，這個世界並不以林灰的意志為轉移。
總之，該等還是要等的。
魯/迅不是說過嗎？
人類一切的智慧都包含在四個字里面，「等待」和「希冀」中。
……
不過林灰也沒有傻等。
而是在AppStore界面搜索了一下「南風APP」查看用戶的評論。
一點開評論加載了好一會才出來評論界面，哦豁，居然過萬評論了。
要知道這個工具類軟件也不過五十多萬下載啊！
現在居然有過萬評論，這個留評率可以說是很高了。
甚至可以說是高得離譜。
林灰之前雖然開發了不少游戲的評論量也過萬了。
但說實話那些游戲的留評率並不是很高。
即便是留評率最高的《FLAPPY BIRD》，留評率也只有1%不到。
而南風APP這個軟件的留評率卻早已超過了1%，甚至一度逼近2%。
可以說林灰又不小心創造了一個記錄了。
或許在普通用戶眼中留評率不重要，但某種程度上留評率卻是體驗應用黏性最直觀的數據。
當然了，只有當應用下載量超過十萬的時候，討論留評率才有意義。
如果只是千八百的下載量，就算留評率100%，根自嗨也沒啥區別。
林灰再看應用評分，評分居然有5.0。
林灰知道工具類軟件一向都容易收獲到良好的口碑。
但說實話能獲得滿分的評分林灰還是挺高興的。
這可不是個位數用戶評論出來的5.0
而是逾萬用戶評價出的5.0。
也就是說現在5.0這個評分短時間內幾乎是難以撼動的。
總之，強無敵。
林灰點開具體的評論。
！幾乎清一色的小作文。
不過林灰挺想看看這個軟件的用戶都是怎麼評價
雖然林灰開發南風APP的主要目的是想讓互聯網巨頭注意到這款軟件的算法有多牛逼。
但用戶也不是林灰取得成功的墊腳石。
怎麼說呢一個個用戶那也是有獨立思想獨立感受的個體，而不是算法下面的冰冷數據。
他們的想法也應該被重視，他們合情合理的建議也要考慮接受。
總之，用戶的反饋也是很值得注意的。
盡管是一條條評論都挺長的，林灰看得也蠻認真的。
林灰按照評論的順序點開了最靠上的一個評論。
「寫一篇關于南風APP的評論很困難。雖然我今天一整天的時間都花在這上面，但我越使用這款軟件越覺得他的強大……
我的工作需要進行大量的閱讀/研究，南風APP使我免于被埋在無盡的紙堆中，客觀的說，這個軟件已經全方位吊打雅虎新聞摘要了……」
呃(☉﹏☉)，這樣的評論實屬舌忝狗型評論，雖然恭維話沒少說，但並沒有什麼參考價值。
林灰之後又轉而去看別的評論︰
「我是一個新聞工作者，我非常喜歡南風APP，它的布局簡單而直觀，只有一個輸入界面，看起來很像是常用的翻譯軟件。雖然這個設計有點另類，但我不得不承認這樣的設計使我很容易集中精力進行工作。
我以前都是使用雅虎新聞摘要專業版的，但不得不說這個軟件的摘要效率要比雅虎的那個新聞摘要效率要高不少。
一些需要改進的地方首先我建議能夠開通同時處理多個新聞摘要，因為一個專業的新聞編輯往往需要同時處理大量的新聞；
其次我建議這個軟件能夠不限制輸入文件的字數是一萬字，因為新聞編輯需要處理的很多新聞其實還不能稱之為新聞，更確切地說是處理采訪稿，而采訪稿普遍在萬字以上，這個一萬字的輸入文件限制著實有些不友好。
當然了，這個功能只有專業人士需要，如果開發者能夠做到這一點改進的話即便是把這個功能放在專業版里我也會買單，因為這樣的功能真的很重要。
事實上，現在這個軟件已經幫了我很大的忙了，它對提升我的工作效率有很大的幫助，我就說到這里。感謝開發者制作了一個非常棒的應用程序，完全期待這個應用程序的未來發展。」
這個評論比剛才那條有價值多了，起碼通過這個評論林灰能知道軟件的不足之處以及改進方向。
最關鍵的是林灰知道了業內人士對這款軟件的態度。
從上面的評價來看，新聞工作者對這個軟件還是蠻認同的。
至于此人提出的建議。
突破1萬字的材料輸入限制，這個並不算復雜。
事實上林灰當初開發的軟件能支撐起最大五萬字的單次輸入。
只是囿于對新聞稿的不了解。
林灰以為單次一萬字的輸入限制已經足夠用了呢！
現在看來還是沒考慮周到。
至于同時處理多個新聞摘要？
這個有點不現實，這個就涉及到算法的局限性了。
事實上無論是第一代文本摘要算法，還是第二代第三代摘要算法。
涉及到新聞/文本摘要處理，實際上都是一條一條單獨摘要實現的。
主要是因為文本摘要雖然簡單，但實際上佔用的資源還是蠻大的。
想要實現真正意義上的並行處理，起碼還要等到第四代摘要算法問世。
第四代摘要算法對模型的依存度將會大大降低。
不過這短時間內基本是不可能的。
不管怎麼著，技術問世也得按照基本法吧。
現在即便是有些依托于大型服務器的程序宣稱能夠實現多條文本同時處理
但實際處理時也是一條條處理的。
用戶進行了多條輸入依舊是服務器先處理第一條新聞/文本
第一條輸入新聞已然處理好了，但仍然顯示處理中，服務器實際開始處理第二條……
以此類推，直到完成最後一條輸入新聞的摘要處理再將摘要結果一並輸出。
在用戶看起來或許這樣就是多條輸入後實現了多條輸出。
但這樣的「多任務」處理實際上就只是障眼法而已。
雖然這樣的做法實現上並不困難。
但林灰並不想自欺欺人。