過了一會，黃靜忽然試探性地道︰「我能問你一個問題嗎？」
呃，這麼多問題的麼？
果然，女人，你的名字叫好奇。
林灰︰「問吧，只要不是涉及到情感之類亂七八糟的，問什麼都可以……」
黃靜嗔道︰「呸~我問你感情生活干什麼，別自作多情了好不好？
你比我妹還要小三歲，我對你們這種小孩子可沒興趣。」
林灰反駁道︰「我可不是小孩子。」
黃靜︰「對，你不是小孩子，但你確確實實剛剛18歲。」
林灰︰「那也成年了好不好？等等，(☉﹏☉)你是怎麼知道我年齡的？？」
黃靜︰「這有什麼好稀奇的，好歹我也算是內部人員啊。
你不是有在開發者賬號里填注冊者資料嗎？
上面有年齡。」
林灰︰「你怎麼就相信那個年齡是真的？
就不怕那上面填的年齡是胡亂寫的嗎？」
黃靜︰「那個注冊者資料是跟個人開發者登記的身份信息對應著的，怎麼可能有錯？
除非登記者提供的身份信息本身就是假的。」
林灰︰「難道直接就拿注冊時登記的身份證上的信息就當實名驗證信息了？
你們APPLE這也太不嚴謹了吧！
身份證信息就等于身份信息嗎？
萬一有人用別人的身份證信息注冊個人開發者賬號呢？」
黃靜︰「嗯？誰想不開會冒領一個程序猿的信息？？」
(☉﹏☉)！！！
林灰感覺一時之間受到了100倍生命值的真實傷害。
整個人瞬間不好了。
而且最關鍵的是黃靜說得好有道理，林灰居然無法反駁。
黃靜似乎也意識道這樣說不太好。
忙道︰「咳咳……你說的情況確實是個問題，那你說怎麼樣才算是嚴謹呢？」
林灰︰「起碼錄入身份證上的身份信息時，也得輔助下刷臉驗證啊！」
黃靜︰「刷臉驗證，你是說人臉識別技術嗎？
怎麼可能，現在這項技術根本就沒成熟呢好不好？
我感覺靠人臉識別技術還不如直接靠身份證信息登記靠譜一些？
畢竟身份信息和收款賬戶相互輔助驗證，也不是完全不靠譜。」
等等。
都2014了人臉識別技術還沒成熟？
啥情況？
林灰急忙問道︰「能給我講下現在人臉識別技術發展到什麼水平了？」
雖然感覺林灰的思維跳躍性有點大。
但黃靜還是耐著性子解釋道︰「……」
通過跟黃靜的交流。
林灰才知道這個時空里人臉識別技術和他曾經所在的那個時空一樣。
都是在上世紀七十年代就就出現了。
但和另一個時空所不同的是。
這個時空里人臉識別技術甫一問世。
某皿/煮陣營就爆發了關于人臉識別技術侵犯個人隱私的大規模抗議。
抗議規模很大。
激動的nc群眾被洶涌的情緒裹挾著。
甚至還沖/擊一些相關的實驗室。
這一舉動直接導致人臉識別技術的研究一度擱置。
而這一擱置就是三十多年時間。
直到前幾年移動支付迅猛發展。
人們才開始尋求除了指紋支付其他的安全支付手段。
這時人們才將目光再次轉移到人臉識別這項技術上。
然而想重拾這項技術的研究哪有那麼輕松。
和人臉識別技術這項生物識別技術有關的研究人員各國都出現了不同程度的斷層。
很多國家再度研究人臉識別這項技術的時候。
都不得不從頭開始，再走一遍當年的老路。
而重走老路的過程哪有那麼容易？
通過從黃靜透露出來的信息。
林灰判斷，這個時空人臉識別技術才度過半機械式識別階段。
剛剛進入人機交互式識別階段。
雖然到了人機交互式識別這個階段
研究者已經可以使用算法來完成對人臉的高級表示。
也可以用一些簡單的表示方法來代表人臉圖片的高級特征。
但是，這個階段的人臉識別方法需要引入操作人員的先驗知識。
仍然需要研究人員的高度參與。
也就是說這個識別過程並沒有完全擺月兌人工的干預。
這離真正的自動人臉識別階段還差得遠。
而離自動人臉識別差得很遠，無疑也就意味著這項技術離真正的商用化還相隔遙遠。
這比正常的時間線進度可要慢不少。
也可以理解。
人臉識別技術本身就是有難度的。
不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。
這樣的特點對于利用人臉區分人類個體是不利的。
人臉的外形很不穩定。
人可以通過臉部的變化產生很多表情。
不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大。
另外，人臉識別還受光照條件、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等）、年齡、拍攝的姿態角度等多方面因素的影響……
除了人臉識別技術本身的難度之外。
還有剛才說到的歷史原因。
總之，這個時空的人們關于人臉識別技術這方面積弱已久，哪里是那麼容易趕上來的。
盡管現在這個時空里人們對于面部識別侵犯隱私的聲音相比于往日已經小了很多。
並且各個機構對人臉識別技術已經表現出足夠的重視了。
但以林灰的眼光來看。
這個世界的人臉識別技術依舊是落後的。
起碼落後（林灰前世那個時空同一時間）至少3年。
三年時間，足以改變很多事情了。
更何況相比于正常的2014這個時間節點。
林灰本就有7年的時間優勢。
這樣此消彼長。
林灰一下子相當于有了十年信息差的優勢。
這妥妥地優勢在我啊！
此時哪怕是最最前沿的機構，恐怕也只是剛剛開始涉及到第三代人臉識別︰
——自動人臉識別。
在這些前沿機構還在進行第三代人臉識別的理論驗證之時。
林灰非但已經知道了第三代人臉識別技術是的全部特征。
而且還清楚這項技術如何實現。
前世和人臉識別技術相關的幾條技術路線︰
基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、利用神經網絡進行識別的算法、利用支持向量機進行識別的算法。
林灰比其他人更清楚哪個更容易實現。
最有趣的是，這些算法中部分算法在前世干脆就是開源算法。
對于一些經典算法，林灰還備份了一部分。
總而言之，相比于這個時空的人，林灰在人臉識別這項技術上不光有時間優勢。
而且有技術優勢。
這……
剛才一下子發現幾千萬美元的商機好像也不算什麼了。
要知道，人臉識別技術可是對應一個近萬億元級別的市場。
（ps︰……沒夸張）
只能說這個時代對于林灰而言。
完全是一個大有可為的時代。