倫敦。
牛津大學醫學院，腦科學研究中心。
今年四十三歲的亞當斯教授坐在電腦前看著來自遙遠東方同行公開的一則簡報。
他眉頭緊鎖，雙眼中充滿了不可置信和深層的懷疑，繼而這種懷疑又變成了一抹略微的惱火，但最終，他還是冷靜了下來，打開了郵件客戶端。
他打算向他的合作伙伴埃齊奧先生問一下，用于運動神經吻合的那一套系統到底要什麼時候才能好。
郵件發出後，他便開始等待，等了五分鐘，他又看了一眼時間，無法確定對方在電腦前後，他想了想直接拿起了電話。
電話響了一聲後便接了起來︰「伙計，馬上，我快到你門口了。」
亞當斯教授怔了一下，隨即便站起身來，走向咖啡機。
不多時，辦公室大門便推開了。
……
「你看到同行的公告了吧？」亞當斯教授給好友遞了一杯咖啡，隨後便在對方面前坐了下來，目光灼灼地看著對方。
「看到了——少放了塊糖。」埃齊奧教授抿了一口咖啡後放下杯子，輕輕呼了口氣︰「華西和省交的聯合腦科學中心進度確實有點快。」
「我記得他們只成立了半年吧？」亞當斯教授指了指自己的電腦顯示器，上面那篇簡報說得很清楚——「成立半年便喜獲豐收」。
「是的，但成立半年不意味著沒有能力。」
亞當斯教授便露出有些不信的表情。
腦神經研究哪有那麼多捷徑可走？更何況那所醫院雖然還算有名氣，但也是在臨床和牙科上，腦科學在自己這些人面前，純粹屬于學生水平。
見到老友的表情，埃齊奧教授就知道這位老兄恐怕對「神秘的東方力量」有些錯誤的認識。
不過他轉念一想，如果不是自己當時以同行審稿人的身份認識了葉銘，然後又一直保持著相當坦誠的不間斷交流，恐怕自己也會認為，這個進展來得過于快，過于「魔法」了。
——他們從公布了對小白鼠完成運動神經的吻合到公布實現讓一條失明犬重見光明，只用了不到十天！
這種進展速度太可怕了！
對于普通人而言，特別是對這半年來對新材料以及神經科學有所關注的普通人來說，或許認為這沒什麼——因為在不良媒體的宣揚下，這種GTRGD材料已經成了萬能的神經材料，彷佛下一秒就能讓全世界進入賽博朋克。
但在業內，卻知道要真正完成運用，還有太多的問題要解決——譬如信號轉換就是一個需要花時間來積累的大問題。
此前無數年，人們都只是利用各種方式對肌電信號和腦電信號進行采集，然後再進行統計學上的分析，在不斷進步的實驗設備——譬如電極，譬如信號分析，譬如各種算法——的推動下，科學界才堪堪實現了完全談不上靈活的彷生臂。
對于視覺，更是只實現了馬賽克一般的光信號表達。
除了信號轉換，還有材料難度和手術難度。
總之就是，腦科學在半年之前，是一條要讓科學界走幾十年甚至上百年的荊棘坎坷。
但現在，對面那個腦科學中心……就彷佛坐上了一台推土機，管它前面是什麼，直接沖就玩事了。
所有的荊棘，瞬間被他們碾碎。
大力出奇跡——這是對面那個GTRGD材料的發明者給自己的一個形容。
埃齊奧覺得特別適合。
「伙計，不要著急，他們這次視覺神經進度只是嘗試性的實驗，目前的主要任務還是在收集反饋信號，嗯只有初步的進展。」
「什麼？」亞當斯教授一听更著急了︰「他們要搞生化人了嗎？」
「……說了你別著急。」埃齊奧說著便掏出一枚優盤︰「這是我要到的小白鼠運動神經信號的直接解碼，有了它……」
亞當斯教授一怔，隨即站起身來，死死地盯著埃齊奧手中的優盤，︰「哪里來的？準不準確？」
「當然是走後門拿到的。」埃齊奧教授得意洋洋︰「我的系統沒錯，材料也沒錯，只是少了這個。然後，你別用這種眼神看著我，也不要問我太多——我可能接下來一個月都沒時間，所以也別打擾我了。」
亞當斯教授一把奪過優盤︰「你要做什麼？」
「我要在驅動芯片的基礎上，完成一項新材料的測試。」
說著埃齊奧站起身來，轉身之前盯著老友︰「伙計，等我忙完，我們去一趟那邊吧，我們兩個人隔離，正好可以討論一下學術問題。」
……
聯合腦科學中心。
輕易不常見的唐志高教授等人陪著一位身穿白大褂的醫生一邊聊天一邊走進會議室。
隨著幾位教授輕松落座，葉銘和墨谷這才坐到了最後面。
「齊院長。」唐教授看著這位醫學院的扛把子，嘴角含笑︰「現在還只是小成就，等到集成混合芯片出來，那才是改變整個腦科學世界格局的大時代來臨。」
「沒錯！」齊院長笑著點頭，目光從墨谷和葉銘身上收回︰「芯片設計我不懂，但我大概能夠想到其中的運行原理——我們就拿視覺神經舉例，現在我們讓實驗狗對視覺有了感知，但我看那是很大很繁瑣的一個系統的集合，集成芯片可以完全把它整合到人造眼球中嗎？」
「理論上是可以的。」唐教授笑了笑，隨即望向葉銘︰「葉銘，你來說。」
「好的。」葉銘點頭，望向齊院長，思考了片刻後道︰「齊院長，雖然理論上，人造眼球可以通過神經信號連接完成對眼肌的控制——當然，集成方面也沒問題，無非是攝像頭+電池+芯片。」
齊院長便點了點頭。
「但這樣的設計有個問題，就是每天要把眼楮摳出來充電。」
葉銘微微一笑︰「這個也未免有點太嚇人了。」
齊院長一怔，隨即哈哈大笑。
眾人也都笑了起來。
確實，如果裝一個科幻的「彷真假眼」，雖然有點難，但並不是辦不到，畢竟無論攝像頭也好，還是芯片也好，還是電池也好，都可以做到集成度很高。
但攝像頭，它耗電啊！
除此之外，對攝像頭信號進行轉換同樣也需要相當的功耗和算力。
「所以，在現有的條件下，我們的打算是利用頭戴式眼鏡，利用對光場收集和整合計算的方式，來完成對自然光的整合，當然，也可以虛擬出光線——這樣就可以把計算功能放到外部，而非集成在混合芯片中。」
「這樣的好處是，假眼就能夠獲得長時間的續航。」
葉銘說著便是一笑。
「而且，我們也能一步到位，同時搞定視覺恢復和全息模擬！」